Business Intelligence (BI) - ein beeindruckendes Werkzeug für Analysen & nachhaltige Prozessverbesserungen

In unseren Projekten versuchen wir immer, unser Team an den Bedürfnissen des Kunden auszurichten.  In 2017 haben wir eine ehemalige Airbus-Kollegin für eine unserer Krisenmanagement-Herausforderungen bei einem deutschen Luft- und Raumfahrtzulieferer (Tier 1) engagiert.  Davor war sie bei einer großen internationalen Unternehmensberatung tätig. Gleich zu Beginn unseres Projekts fragte sie uns, ob wir schon einmal über den Einsatz von "Business Intelligence Tools" nachgedacht hätten.    

Wir hatten keine Ahnung und sie erklärte uns deren Nutzen für die Analyse großer Datenmengen (Big Data).  Eines der Teammitglieder - unser Logistikexperte und IT Experte - begann sofort, die empfohlene QlikSense BI Desktop Version für die Analyse von Ablaufstörungen in der Fertigung auszuprobieren.  Ziemlich schnell fanden wir, dank der verbesserten Transparenz der Daten, einen wichtigen Treiber, der weder unserem Kunden noch uns bis dato klar war.

Seitdem nutzen wir BI für unsere Analysen über alle wichtigen Prozesse hinweg. Ein großes Anliegen in dem Projekt war unter anderem die Materialversorgung am Anfang des Wertstroms.  Wir entwickelten eine Reihe von Diagrammen und bauten eine gewisse Logik ein, um auf täglicher Basis kritische Fehlteile in der Zukunft zu identifizieren.  Unserem Kunden wurde klar, dass er unsere Werkzeuge selbst für seine tägliche Arbeit nutzen kann.

Heute liegt unser Hauptaugenmerk in unseren Projekten darauf, Transparenz an kritischen Stellen der Wertschöpfungskette zu schaffen.  Wir schlagen das Dashboard mit den relevanten Kennzahlen vor, testen und adaptieren es mit den Key-Usern und stellen es in der Organisation zur Verfügung. Der größte Vorteil ist die verbesserte Transparenz in der gesamten Organisation.  Eine Störung ist nun für jeden sichtbar, der Zugang zu dem Tool hat. Das schafft die nötige Aufmerksamkeit, um Probleme schneller als bisher zu lösen.

Der folgende Film zeigt Ihnen das oben genannte Beispiel, bei dem wir eine BI-Anwendung zur Verbesserung der Transparenz im Supply Chain Prozess entwickelt haben.